化学工程学院举办“AI赋能教学的‘可为’与‘不可为’”专题研讨会

为积极响应学校“人工智能+教育”大研讨活动的号召，深入探索信息技术与教育教学的融合创新路径，推动本科人才培养质量持续提升，5月20日下午，化学工程学院环境工程系在学院会议室成功举办了“AI赋能教学的‘可为’与‘不可为’”专题研讨会。会议由学院刘文静副院长主持，特邀教务处杜春安副处长莅临指导，学院张春晓院长及全体教师参加了此次研讨。

本次研讨会聚焦“人工智能赋能课程教学”的核心议题，旨在通过理论与实践相结合的探讨，厘清AI技术在教学应用中的价值定位、应用场景、有效方法与伦理边界。会议设置了两场立意深刻、视角互补的专题报告，为与会教师带来了前沿思考与实践启示。

专题一：AI驱动课程系统性变革的实践探索

刘叶老师以《数值赋能，流动驱动，协同育人——环境监测课程教学的变革与思考》为题，结合《环境监测》课程的教学实际，系统阐述了AI技术如何驱动课程的深度重构。报告从课程内容体系更新、教学过程动态优化、协同育人模式创新三个维度，展示了如何利用AI工具与数据分析，实现教学从传统模式向“数据驱动、流程重塑、师生协同”的新型态转型，为理工科课程的智能化改造提供了可操作的实践范例。

专题二：AI教学应用的边界厘清与主体责任

曹鹏教授以《AI赋能教学的“可为”与“不可为”——便捷探索、阶段应用与主体责任》为题，进行了富有思辨性的深度剖析。曹教授的报告明确了三大核心问题：一是明晰主体与阶段，精准界定师生角色及AI在各教学环节的适用场景；二是划定边界与红线，强调“技术为人服务”的原则，明确AI与教师的核心分工；三是坚守教案与大纲的育人本质，指出无论技术如何演进，教学设计的完整性、逻辑性、高阶性及其与课程目标的严密对应性不可动摇。曹教授还以“课程目标拆解”和“试题质量提升”为例，现场演示了如何借助AI工具实现“教学-评”的一致性，生动诠释了“理性拥抱、审慎使用”的理念。

教务处杜春安老师对本次研讨会给予了高度评价，认为专题研讨体现了学院在教育教学改革方面的前瞻性视野与务实推进作风，为全校“AI+教育”的深入探索提供了宝贵的经验。

刘文静副院长在总结中指出，人工智能正在深刻重塑教育的形态与生态，全体教师应秉持“积极拥抱、理性审慎”的态度。她要求各专业以此次研讨会为契机，用好AI工具，以学生为中心，优化课程设计，创新考核方式，推进智慧课程建设，切实将研讨成果转化为提升人才培养质量的实效。

本次研讨会气氛热烈，交流深入。与会教师纷纷表示，会议不仅明确了AI赋能教学的核心原则与实践路径，更清晰划定了其应用的伦理与效能边界，为学院深化课堂教学改革、迈向数智化教学新时代提供了坚实的理论指引与实践方向。

【审核：李扬、刘文静、张春晓】